Construcción e inmobiliario
Un agente LLM revisa cada pull request antes del despliegue y bajó 80 % el tiempo de despliegue.
80 % menos tiempo de despliegue
La revisión de código era manual y concentrada en dos personas. Los pull requests esperaban días, los despliegues se acumulaban al final del sprint y los errores que llegaban a producción venían casi siempre de reglas de estilo y seguridad que nadie alcanzaba a verificar.
Implementamos un agente sobre Azure AI Foundry que analiza el código estático de cada pull request, contrasta contra las reglas internas del equipo y devuelve aprobación o rechazo con el motivo puntual. Corre como paso del pipeline en Azure DevOps, antes del despliegue.
El agente no aprueba solo. Marca lo que incumple una regla explícita y deja la decisión de diseño a un revisor humano; nunca fusiona sin aprobación.
Miramos la operación completa —procesos, software, datos y automatización— y devolvemos el mapa de lo que está frenando, priorizado y con su costo. Si después no seguimos juntos, el mapa queda contigo.